「ZETA LINK for AI」は、
RAG（検索拡張生成）やエージェンティックサーチの仕組みを通じて、AIチャットとZETA製品群をシームレスに連携する生成AI接続基盤です。
「ZETA SEARCH」や「ZETA VOICE」と統合し、検索ロジックやUGCなどを横断的に活用したAI連携の最適化を実現します。
こんな課題をお持ちの方におすすめ
製品特徴
CVRを高める“納得感のある接客”を実現
1,500万件超のUGC（口コミ・Q&A）を活用し、客観的事実と購入者の体験に基づいた回答を生成。
根拠に基づいた納得感のある接客を実現し、
購買判断を後押しします。
最新情報に基づく回答で機会損失を防ぐ
商品データや在庫・価格情報をリアルタイムに参照。
常に最新情報に基づく回答で誤案内を防ぎ、
購入機会の損失を抑えます。
他社製AIチャットとも連携し
投資効率を高める
ZETA TALKだけでなく他社AIチャットとも連携可能。
既存システムを活かしながら柔軟にAI連携を実現し、
投資効果を最大化します。
連携について
AIチャットと検索エンジン、UGC、商品データを連携させるには、個別のAPI接続や複雑な調整が発生します。
ZETA LINK for AIは、それらの接続部分を統合レイヤーとして吸収。
連携設計を標準化することで、開発負荷を軽減し、柔軟かつ迅速なAI連携を可能にします。
導入の進め方など詳細を知りたい方は、
お気軽にご相談ください。
「ZETA CXシリーズ」の導入実績
「ZETA CXシリーズ」導入企業の声
株式会社コメ兵
導入前の課題
商品数は常時9万点以上あるため、顧客目線での探しやすさがが課題
導入経緯
検索エンジンの活用には、継続的なメンテナンスが不可欠といえ、
そのような中でZETAは伴走しながら支援してもらえるから
導入後の成果
1：ZETA SEARCHを再導入してから、約半年ほどで検索経由のCVRが前年同月比1.1倍に向上
2：ハッシュタグをクリックしたお客様は、そうでないお客様に比べて回遊率が3.3倍、CVRが4.7倍
花王株式会社
導入経緯
検索/ハッシュタグ/レビュー/レコメンドというD2Cに必要な機能がすべてZETAに揃っていた
スピーディな開発や手厚いサポート
導入後の成果
1：全ブランドのニーズに合わせたロジックでレコメンドや検索結果の表示を実現
2：検索結果表示速度が大幅に改善
3：検索利用率の増加
4：購入単価やコンバージョン率の向上
今後の展望
1：さまざまな切り口での商品提案を動的に生成
2：同義語辞書の充実
3：検索時期による需要予測
株式会社DECENCIA
導入前の課題
薬機法を順守したレビュー運用
実店舗が少なく、コミュニケーションの場がECだけに限られてしまう
導入経緯
導入のしやすさ
薬機法の改正など化粧品通販を取り巻く環境の変化に合わせた細かな対応
導入後の成果
1：ロイヤルカスタマーのレビューが多く投稿されている
2：お客さまの安心感や信頼感、商品の透明性が向上
ZETA CXシリーズ
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション
