Computer、Network、Smartphoneという3つが揃ったことで個人が情報交換することへのハードルが下がり、またSmartphoneの普及によりソーシャルメディア・コマースは加速度的に生活に浸透しました。
そして、マーケティングのアクションに対してどのようなリアクションがあったか詳細に可視化されると同時に、消費者側も広告以外から購買の判断とする情報を入手できるようになり、購買を予測するためには消費者のあらゆる体験 (CX) を理解することが重要となりました。
価値を可視化するマーケティング
本質的価値は時間・人・状況により絶えず変わっていくものであり、カスタマーエクスペリエンス (CX) を追求することで、価値を感じる条件を発見しやすくなります。
そして、商品の本質的価値とは他の消費者が購入を決定した要因・その商品の人気度など、操作された広告ではない透明性の高い情報により提供されます。
お客様の声
株式会社スタイリングライフ・ホールディングス
プラザスタイル カンパニー
導入前の課題
検索機能やデータ活用が不十分で、ユーザーが目的の商品を見つけにくく、回遊性にも課題があった
導入経緯
ECサイトの全面リニューアルにあたり、検索体験の向上と回遊性の強化を目的に、カスタマイズ性と手厚い運用支援を評価して「ZETA SEARCH」と「ZETA HASHTAG」を導入
導入後の成果
1：検索データを可視化・分析できるようになり、データに基づく継続的な検索改善が可能に
2：ハッシュタグを起点とした回遊が活性化し、ハッシュタグ経由の購入数は半年弱で約2.3倍に増加
3：検索精度と回遊性が向上し、実店舗のような「偶然の商品との出会い」をECでも実現
資生堂ジャパン株式会社
導入前の課題
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
導入経緯
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
導入後の成果
1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
SHOPLIST株式会社
導入前の課題
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
導入経緯
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
導入後の成果
1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果
お客様の声
株式会社ハードオフコーポレーション
導入経緯
1：ハッシュタグ領域における豊富な知見と実績を評価
2：幅広いジャンルの商品を高精度にタグ化できる点を評価
導入後の成果
1：約4ヶ月でタグ数が7万5,000件に拡大
2：ハッシュタグページへの自然流入数が導入初期の8倍に
3：ハッシュタグ経由の1セッションあたりの商品閲覧数が2.3倍に向上
今後の展望
1：実店舗の価値を活かしたECのあり方
2：「宝探し」のような購買体験の実現
3：ECと店舗を横断した体験設計
株式会社アンドエスティ
導入経緯
1：EC強化・プラットフォーム化
2：商品数増加に伴う「意思決定支援の必要性」
導入への期待
1：AIの情報源としての活用
2：将来的なエージェンティックコマース
今後の展望
1：レビューを通じたユーザー同士の相互コミュニケーション
2：AIによるユーザーへの最適な提案
花王株式会社
導入経緯
検索/ハッシュタグ/レビュー/レコメンドというD2Cに必要な機能がすべてZETAに揃っていた
スピーディな開発や手厚いサポート
導入後の成果
1：全ブランドのニーズに合わせたロジックでレコメンドや検索結果の表示を実現
2：検索結果表示速度が大幅に改善
3：検索利用率の増加
4：購入単価やコンバージョン率の向上
今後の展望
1：さまざまな切り口での商品提案を動的に生成
2：同義語辞書の充実
3：検索時期による需要予測
株式会社コメ兵
導入前の課題
商品数は常時9万点以上あるため、顧客目線での探しやすさがが課題
導入経緯
検索エンジンの活用には、継続的なメンテナンスが不可欠といえ、
そのような中でZETAは伴走しながら支援してもらえるから
導入後の成果
1：ZETA SEARCHを再導入してから、約半年ほどで検索経由のCVRが前年同月比1.1倍に向上
2：ハッシュタグをクリックしたお客様は、そうでないお客様に比べて回遊率が3.3倍、CVRが4.7倍
ZETA CXシリーズ
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション
