株式会社ユナイテッドアローズ

導入事例

導入機能の詳細

「ZETA SEARCH」の導入により、ストアブランド・カラー・シーンといったさまざまな項目の複数軸での絞り込み検索に対応しています。

これによりユーザーがイメージする商品により近い検索結果を表示することができ、スムースな購買体験の提供が可能となりました。

「ZETA HASHTAG」の導入により、自動生成されたハッシュタグが検索結果ページや商品詳細ページに表示されるようになりました。

サイト内の回遊率向上や離脱率・直帰率低減を促すほか、オーガニックなコンテンツであるUGCの活用によりキーワードに対するSEO改善が見込まれます。

「ZETA VOICE」の導入により、レビューコメントとともに性別・年代・身長などのパーソナルデータをあわせて表示する仕様とし、自分と関連性の高いレビューを参考に購入を検討することが可能となりました。

レビュー情報は商品検討時の判断材料として非常にニーズが高く、ECサイトのみならず店舗での購入を後押しする効果も期待できます。

「ZETA RECOMMEND」の導入により、複数のレコメンドモデルをユーザーごとに自動で切り替える新機能を実装しました。

閲覧履歴・購買傾向・ユーザー属性などをもとにした機械学習により、各ユーザーに最適なおすすめ商品が表示されるため、よりパーソナライズされたレコメンドの提供が可能となり、ECサイト内のさらなる回遊性向上をサポートします。

お客様の声

検索機能やデータ活用が不十分で、ユーザーが目的の商品を見つけにくく、回遊性にも課題があった

ECサイトの全面リニューアルにあたり、検索体験の向上と回遊性の強化を目的に、カスタマイズ性と手厚い運用支援を評価して「ZETA SEARCH」と「ZETA HASHTAG」を導入

1：検索データを可視化・分析できるようになり、データに基づく継続的な検索改善が可能に
2：ハッシュタグを起点とした回遊が活性化し、ハッシュタグ経由の購入数は半年弱で約2.3倍に増加
3：検索精度と回遊性が向上し、実店舗のような「偶然の商品との出会い」をECでも実現

オンラインでの「偶然の出会い」の提供

検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため

1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化

リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように

以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である

1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果

生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション