「ZETA TALK」は、
「ZETA SEARCH」「ZETA VOICE」「ZETA HASHTAG」と連携し、生成AIによる“すぐに分かる・迷わず選べる”会話体験を提供するチャットソリューションです。
ECで求められる商品探索や比較の複雑化に対応し、検索と会話を一体化させます。
こんな課題をお持ちの方におすすめ
製品特徴
“探す” のつまずきを会話で解消する
検索で捉えたユーザー意図をそのままチャットに引き継ぎ、
迷わずたどり着ける導線を実現します
比較・判断が一瞬でまとまる高精度な回答
レビューやQ&AなどのUGCを活用し、
曖昧な質問や専門的な内容にも正確に応答します
サイトの情報が会話体験として使える
商品データ、FAQ、レビュー、コンテンツなど、
サイト内に点在する情報を横断的に取り込み、
一貫性のある回答へとまとめて提示します
システム連携
「ZETA TALK」は「ZETA SEARCH」の意図理解・データ構造を基盤に、
「ZETA VOICE」や「ZETA HASHTAG」と連携します。
LLM(大規模言語モデル) × RAG(検索拡張生成) を組み合わせることで、検索と会話が一体化した“連続した探索体験”を提供します。
導入の進め方など詳細を知りたい方は、
お気軽にご相談ください。
「ZETA CXシリーズ」の導入実績
「ZETA CXシリーズ」導入企業の声
株式会社コメ兵
導入前の課題
商品数は常時9万点以上あるため、顧客目線での探しやすさがが課題
導入経緯
検索エンジンの活用には、継続的なメンテナンスが不可欠といえ、
そのような中でZETAは伴走しながら支援してもらえるから
導入後の成果
1：ZETA SEARCHを再導入してから、約半年ほどで検索経由のCVRが前年同月比1.1倍に向上
2：ハッシュタグをクリックしたお客様は、そうでないお客様に比べて回遊率が3.3倍、CVRが4.7倍
花王株式会社
導入経緯
検索/ハッシュタグ/レビュー/レコメンドというD2Cに必要な機能がすべてZETAに揃っていた
スピーディな開発や手厚いサポート
導入後の成果
1：全ブランドのニーズに合わせたロジックでレコメンドや検索結果の表示を実現
2：検索結果表示速度が大幅に改善
3：検索利用率の増加
4：購入単価やコンバージョン率の向上
今後の展望
1：さまざまな切り口での商品提案を動的に生成
2：同義語辞書の充実
3：検索時期による需要予測
株式会社DECENCIA
導入前の課題
薬機法を順守したレビュー運用
実店舗が少なく、コミュニケーションの場がECだけに限られてしまう
導入経緯
導入のしやすさ
薬機法の改正など化粧品通販を取り巻く環境の変化に合わせた細かな対応
導入後の成果
1：ロイヤルカスタマーのレビューが多く投稿されている
2：お客さまの安心感や信頼感、商品の透明性が向上
ZETA CXシリーズ
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション
