【事例更新】ユナイテッドアローズのCX戦略は次のフェーズへ。レコメンドモデルの「自動最適化」機能を導入事例ページに追記
〜ハッシュタグ・レビュー連携に加え、AIによるパーソナライズが加速〜

CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社ユナイテッドアローズ(本社：東京都渋谷区、以下ユナイテッドアローズ)の導入事例ページにAIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の新機能情報を追加いたしました。

本ページでは、多彩なブランドを展開し、最新のトレンドからスタンダードなアイテムまで幅広く取り揃える『ユナイテッドアローズ オンライン』において、AIレコメンドの新機能をはじめ、サイト内検索、ハッシュタグ、レビューの連携による高度な顧客体験向上のポイントを紹介しています。

【AIレコメンドエンジンの導入事例】

株式会社ユナイテッドアローズ

■今回新たに追加された活用事例
・AIによる推奨モデルの自動最適化でパーソナライズ体験を高度化
閲覧履歴や購買傾向、属性などのデータに基づき、AIが最適なレコメンドモデルをユーザーごとに自動選定。機械学習による高精度なマッチングにより、一人ひとりのニーズに合致した提案が可能となり、サイト内の回遊性向上を実現しています。

■継続して高い成果を上げている基盤機能
・ハッシュタグ活用による直感的なアクションでUIを最適化
自動生成されたハッシュタグを検索結果ページや商品詳細ページに表示。離脱防止や滞在時間の延長に寄与するだけでなく、UGCの活用によるキーワードの網羅によって、SEO効果の向上も図っています。

・属性情報の可視化により購買意思決定を強力に支援
レビュー投稿者の性別・年代・身長などの属性情報を表示し、ユーザーが自分に近いモデルの声を参考に検討可能に。レビュー情報を判断材料として提供することで、ECサイトのみならず実店舗での購入意思決定もサポートしています。

多彩なブランドを展開するアパレル領域を筆頭に、消費行動が『探す』から『提案を受ける』形へシフトする中、高度なレコメンド体験を整備していくことが重要です。当社では、最新のレコメンド機能をはじめ、各製品のAIエージェント対応を推進し、ユーザーの快適な購買体験を支える製品の開発を行っています。

ZETAはAIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業に有益なサービスを提供してまいります。