ad:tech tokyo の パネルディスカッション
先日登壇した ad:tech tokyo 早いものでこのコラムも今回で50回目となりました。 10月17-18日に開催された ad:tech tokyo で、カスタマーエクスペリエンスについての パネルディスカッション […]
ZETA COLUMN
タグ アーカイブ: #レコメンドエンジン
レコメンドで商品 相関 がうまく働かない時のアプローチ
レコメンド機能において最も代表的な手法である商品 相関 前回書いたように、レコメンド機能において現在でももっとも代表的な手法は商品 相関 です。 Aを買っている人はBも買っています、というやつです。 Amazonレコメン […]
レコメンド とは？
〜 レコメンド のそもそもについてと商品相関 〜 レコメンド についての誤解 レコメンド というECにおける機能はかなり一般的になってきていると思いますが、一方でそのそもそもの目的や役割を誤解している人が多いのが実情です […]
空気のように当たり前となるレコメンド
SNSの普及とECサイトのソーシャル化 当社が2006年に創業した当時に受けたインタビューで、ソーシャルネットワーキングに関するやり取りがありました。 ちょうどミクシィがSNSとして大人気だったころで、Myspaceも好 […]
人工知能と検索 エンジン
今年も話題の人工知能 引き続き世の中では人工知能の話題が豊富です。 今月に入ってからも、人工知能ラボを設立！っていうニュースがたくさんありました。 さて、人工知能には様々な活用用途が期待されています。 話題性でいうとやっ […]
