【導入事例】パーソナライズされた提案で快適な購買体験を支援。ドラフトが運営するメンズファッション通販サイト『AUEN』の事例ページを公開
〜ユーザーの嗜好や属性に応じたレコメンドにより、クロスセル促進・CVR向上を支援〜

CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社ドラフト(本社：福井県あわら市、以下ドラフト)が運営するメンズファッション通販サイト『AUEN [オーエン]』の公式アプリにおけるレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の活用事例をまとめたページを公開いたしました。

本ページでは、30代から40代男性向けのファッションブランド「AUEN」を展開するドラフトにおいて、ユーザー一人ひとりに合ったコーディネートやコンテンツの提案を支える「ZETA RECOMMEND」のポイントを紹介しています。

【レコメンドエンジンの導入事例】

株式会社ドラフト

■事例ページにて紹介している機能のポイント
・ユーザーの「行動データ」に応じた提案でクロスセルを促進
「購入した商品を使ったコーディネート」「お気に入り登録した商品を使ったコーディネート」といったおすすめを表示する機能を実装しました。購入履歴やお気に入り登録など、ユーザーの行動データを活用した提案により、新たなアイテムとの出会いを創出し、クロスセル拡大に寄与しています。

・「体型・顔パターン」の属性に基づく最適化でCVR向上を支援
アプリ内に登録されたユーザーの体型や顔パターンに応じて、「あなたへおすすめのコーディネート」「あなたにおすすめのコンテンツ」を表示する機能を実装しました。ユーザーごとの属性を踏まえた最適なコーディネートや特集情報の提供により、商品選びの利便性を高め、CVR向上を支援しています。

ライフスタイルや体型が多様化する現代のファッションECにおいて、ユーザーの嗜好に応じて最適なコーディネートを提案することは、購買体験の向上、そしてLTV(顧客生涯価値)の最大化において極めて重要です。『AUEN』の公式アプリでは、購入履歴やお気に入り登録、ユーザーの登録情報をもとに、一人ひとりに合わせたコーディネートやコンテンツを提案することで、商品選びの利便性向上と購買機会の創出を支援しています。

ZETAはAIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業に有益なサービスを提供してまいります。