【8月25日開催】『Commerce Summit Connect』にて「NewNormalにおけるコマース ～予測から実践への移行」と題したウェビナーに登壇します

EC商品検索・レビュー・OMOソリューションを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、Comexposium Japan株式会社が主催する「Commerce Summit」のプレイベントとして2020年8月25日(火)に開催される『Commerce Summit Connect』にて、「NewNormalにおけるコマース ～予測から実践への移行」と題したセッションに代表の山崎がモデレーターとして登壇いたします。

リアルイベントの延期や出社制限などで自粛ムードが高まっている一方で、日々の生活を支える商品購入へのアプローチにも変化が起こっています。

小売・流通など多くのソリューションのDXが急務となり、オンラインコマースの拡大とともにリアル店舗のあり方についても見直され、非接触ソリューションへの投資やキャッシュレス決済など様々な取り組み強化が行われています。

本セッションでは、ECサイト内検索エンジン・レビューというオンラインコマースのソリューションからリアル店舗まで拡大したOMOソリューションへ、オンラインの拡大と共にCXの領域で製品を提供しているZETAから見たNewNormalにおけるコマースをテーマにディスカッションする予定ですので、ぜひご視聴ください。

━＜セッション概要＞━━━━━━━━━━━━━━━━━
●日時
2020年8月25日 (火) 15:05-15:35

●タイトル
NewNormalにおけるコマース ～予測から実践への移行

●登壇者
モデレーター：ZETA株式会社 山崎 徳之
スピーカー：一般社団法人 リテールAI研究会 事務局 代表理事 田中 雄策
スピーカー：オムニチャネルコンサルタント 逸見 光次郎

●概要
https://comexposium-jp.com/live/commerce-summit-connect/

●参加申込
https://zoom.us/webinar/register/9815928199230/WN_9ku5FoMZRtO01SNH6qeK6A
※本ウェビナーにはZoomアカウントが必要です。

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当日、会場でお目にかかれますことを楽しみに致しております。

━＜イベント要項＞━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
イベント名：Commerce Summit Connect
日時：2020年8月25日(火) 15:00-17:00
定員：200名
参加費：無料　※事前申込制
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［Commerce Summit Connectについて］
2020年11月に開催される宿泊型カンファレンスである「Commerce Summit」にむけたオンラインでのプレイベントで、現在の社会情勢によるコマースに関する課題への対策や今後のコマース業界をどう変えていくかなど、様々な施策を実践するために何が求められるのかまた取り組みに優先順位をつけるために確認すべき点、実践に向けた組織づくりなどについてディスカッションするウェビナーイベント。

【ZETA CXシリーズ 製品ご案内】
▼ EC商品検索・サイト内検索エンジン ZETA SEARCHについて
ECサイトにおける検索で重要とされる「絞り込み」と「並び替え」の設定の自由度・柔軟性を追求したEC商品検索/サイト内検索エンジンで、大規模・高負荷に対応しており、ユーザの離脱率、放棄率を低下しコンバージョンを最大化します。
キーワード入力時のサポート機能であるサジェスト機能やもしかして検索、ドリルダウン式絞り込みや事前に該当件数を表示するファセットカウントなど多彩な検索機能を有しており、パッケージとしての安定性と迅速な導入に加えて、実装の柔軟性とカスタマイズ性の高いサイト内検索が実現可能となります。

▼ レビュー・Q&Aエンジン ZETA VOICEについて
サイトそのものや提供する商品・サービスなどに対して、複数の評価軸を用いた多面な評価によるレビューコンテンツを、容易にサイトに実装できるエンジンです。
SEO対策にも有効とされる、点数による評価・フリーコメント・スタッフレスポンスなどの多彩な機能を有しているほか、投稿レビューデータの分析、A/Bテストでの活用、レビューの検索結果への反映などによって、サイトコンテンツの充実化が図れます。
購入検討中のユーザに対し、他の消費者のリアルな声を届けることは、ユーザ目線で透明性・信頼性の高いマーケティングの実現と、購買行動への強力なバックアップとなります。

▼ レコメンドエンジン ZETA RECOMMENDについて
個々のユーザーにパーソナライズされたオススメを表示するレコメンドエンジンで、協調フィルタリング・ルールベースフィルタリングをはじめ、複数のマッチングロジックを組み合わせ様々なデータを活用したオススメが可能です。
機械学習機能によって、購買履歴・閲覧履歴・検索履歴などの行動履歴を元に個々のユーザの特徴を把握し、気候情報やトレンド情報などの外部データとの連携、デバイスやフェーズでの出し分けにも対応しており自由度の高いレコメンドを実現します。
最先端のレコメンド手法によりユーザに新たな「気づき」を喚起することで潜在的ニーズを掘り起こし、クロスセルの実現とサイト価値向上・収益力アップにつなげます。

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※お問い合わせ・ご相談・御見積は info@zeta.inc までお気軽にご連絡下さい
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