株式会社アーバンリサーチ

導入事例

導入機能の詳細

今回の導入では評価点/コメント/レビュアー情報/アンケート機能/参考になったボタンなどの機能を実装しました。

「トップ評価」「新しい順」という2軸での並べ替え、5段階の星の数や高・低評価、体型・年齢・性別での絞り込みにも対応しています。ユーザーが自身と近い体型・年齢のレビュアーのレビューを参考に購入検討することが可能となりました。

アーバンリサーチでは5段階の総合判定のみならず、使いやすさの両極表示、サイズ感やシーンについての回答をグラフで表示することにより商品の評価を一目で確認することが可能になりました。

シーンについてのアンケートを追加することで、この商品を買ったレビュアーがどんな時にこの商品を着ているかを購入を検討しているユーザーに伝えることができます。また、このアンケート結果を特集などに活用することも可能です。

カテゴリごとに質問項目をフォームで指定できるため、カテゴリにあった質問をそれぞれ設置することが可能です。

お客様の声

オンラインでの「偶然の出会い」の提供

検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため

1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化

リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように

以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である

1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果

探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた

未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断

1：探している商品が見つからないという問い合わせが40％ほど削減
2：さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3：導入前は33％だった顧客満足度が導入後57％まで向上

パーソナライズと消費者への優れた価値提供によって良質な購買体験を実現し
透明性の高いマーケティングの実践をサポートする新たなソリューションです。