プレスリリース一覧
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fukayaayumi2015-09-17 17:19:462025-04-07 22:14:20「ショッピングはテックでどう変わる？“おすすめ”を最適化する4つのアパレル実験」として、9月2日に上場したSTUDIOUS社が提供するファッションブランド「UNITED TOKYO」との取組みがご覧いただけます。（雑誌『WIRED』VOL.18より転載）
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fukayaayumi2015-09-17 15:30:162025-04-08 09:18:07サイジニア、パーソナライズされたレコメンデーション情報をプリンター出力する技術特許を取得 ～紙媒体を使ったO2O、オムニチャネル領域に展開～
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fukayaayumi2015-09-10 15:59:152025-04-08 09:17:57サイジニア、インドネシア最大級のディスカウントモール『VIP PLAZA』にレコメンデーションエンジンを提供 ～言語に依存しない複雑ネットワーク理論を使った「デクワス.RECO」で、客単価アップに貢献～
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fukayaayumi2015-09-09 15:30:362025-04-07 22:14:30日経ビッグデータの日経BPムック 「この1冊でまるごとわかる！人工知能ビジネス」 で、サイジニアの人工知能に関する試みを 「産業が変わる 生活も変わるショッピング：瞬時に究極のお薦めを受けられる店舗」 としてご紹介いただきました。
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fukayaayumi2015-09-09 15:30:122025-04-08 09:17:42サイジニアがレコメンデーションを担当している、国内最大級の在庫を保有するレコメンデーション広告『アイレコ』がデータフィード最適化サービス「DFO（Data Feed Optimization）」と連携しました。
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mitom2015-08-26 11:30:502025-04-07 22:14:43ニューズ・ツー・ユー社の７月度『月間ベストネットPR賞』を受賞しました
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fukayaayumi2015-08-06 18:10:122025-04-07 22:14:54GQ Japanで「ファッションブランドに提案する“未来の接客”」として、『DECODED FASHION TOKYO SUMMIT 2015』に関するレポートがアップされました。
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MG2015-08-05 11:30:012025-04-02 17:42:42コーポレートサイトの導入事例ページを更新しました
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fukayaayumi2015-07-31 09:22:502025-04-07 22:15:08日経電子版「映像」において、“ビッグデータで進化する売り場「未来の店」を体験”として、サイジニアのファッションに対する取り組みを紹介していただきました。POSと連携したり、Pepperを通じてレコメンデーションが作られる仕組みが詳しく説明されています。
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fukayaayumi2015-07-28 09:23:352025-04-07 22:15:187月9日に行われた、ファッションとITの融合『DECODED FASHION』サミットで、サイジニアがコンセプト展示したPepperのレコメンデーテョンや店舗などの様子が、日本テレビの番組『Sensors』Webサイトに掲載されました。
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fukayaayumi2015-07-16 09:54:412025-04-07 22:15:287月9日に行われた、ファッションとITの融合『DECODED FASHION TOKYO SUMMIT 2015』の様子を「UNITED TOKYO 未来の洋服屋体験、PepperやRFID、複雑系推薦エンジンでオムニチャネル化」として、Engadget 日本版 で取り上げていただきました。
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fukayaayumi2015-07-14 21:41:342025-04-07 22:15:38対談番組『藤沢久美の社長Talk 社長から学ぶ、生き方、働き方』中、“幸せのタイムマシンで「出くわす」体験を”として、社長 吉井のインタビューが掲載されています。
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mitom2015-07-14 11:30:272025-04-09 12:20:03事業好調につき法人営業・エンジニアを積極採用しております
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fukayaayumi2015-07-09 18:03:502025-04-08 09:17:27本日USより、”Scigineer Inc. Unveils the Personalized Shopping Experience of the Future at Decoded Fashion”というお知らせを配信いたしました。
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mitom2015-07-01 11:35:052025-05-26 16:47:33『EC検索データ活用の展望』についてのインタビューが「MarkeZine」に掲載されましたお問い合わせ
ZETA×アンドエスティの特別対談記事がECzine月間アクセスランキング1位を獲得、生成AI時代のEC 戦略へ高い関心
〜「and ST」が語る、レビュー活用と生成AI時代のEC戦略とは〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社翔泳社が運営するEC運営者向けマーケティングメディア「ECz […]
〜「and ST」が語る、レビュー活用と生成AI時代のEC戦略とは〜
ユーズカンパニーが運営する『宝石広場 オンラインストア』にハッシュタグ活用エンジン「ZETA HASHTAG」が導入
〜ハッシュタグを起点に商品発見を促進、コアファンと初心者双方の購買体験を最適化〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社ユーズカンパニー(本社: 東京都渋谷区、以下ユーズカンパニー […]
〜ハッシュタグを起点に商品発見を促進、コアファンと初心者双方の購買体験を最適化〜
【事例更新】ユナイテッドアローズのCX戦略は次のフェーズへ。レコメンドモデルの「自動最適化」機能を導入事例ページに追記
〜ハッシュタグ・レビュー連携に加え、AIによるパーソナライズが加速〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社ユナイテッドアローズ(本社：東京都渋谷区、以下ユナイテッドア […]
〜ハッシュタグ・レビュー連携に加え、AIによるパーソナライズが加速〜
AIが商品を提案する時代に「選ばれる理由」を可視化、ZETA導入先のレビュー・Q&A投稿数が1,700万件を突破
〜1,700万件超のUGCデータを検索やデジタルシェルフ上の比較検討に活用し、購買体験の高度化を推進〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、レビュー・口コミ・Q&Aエンジン「ZETA VOICE」の導 […]
〜1,700万件超のUGCデータを検索やデジタルシェルフ上の比較検討に活用し、購買体験の高度化を推進〜
「ZETA RECOMMEND」のマルチアングルレコメンドがクチコミ・Q&A表示に対応
〜商品やハッシュタグに加え、クチコミ・Q&Aを新たに活用することでよりCXを高めたデジタルシェルフ体験を実現〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の「マルチアン […]
〜商品やハッシュタグに加え、クチコミ・Q&Aを新たに活用することでよりCXを高めたデジタルシェルフ体験を実現〜
SynaBizが運営するインターネット卸・仕入れモール『NETSEA』にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」が導入
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、株式会社SynaBiz(本社：東京都品川区、以下SynaBiz)が運 […]
「ZETA RECOMMEND」のマルチアングル表示がChatGPTアプリに対応
〜生成AI上でのデジタルシェルフ表示を実現、エージェンティックコマースにおけるAIレコメンドの活用を促進〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の「マルチアン […]
〜生成AI上でのデジタルシェルフ表示を実現、エージェンティックコマースにおけるAIレコメンドの活用を促進〜
ZETA、ECzine掲載『圧倒的レビュー数をどう活かす？生成AI時代のEC戦略を「and ST」が語る』を公開
〜レビュー活用の次なる論点と、エージェンティックコマース時代を見据えたEC基盤のあり方とは〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、インタビュー記事『圧倒的レビュー数をどう活かす？ 生成AI時代のEC […]
〜レビュー活用の次なる論点と、エージェンティックコマース時代を見据えたEC基盤のあり方とは〜
AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」が、マルチアングルレコメンド表示に対応
〜ユーザーのコンテキストに合わせ、多様な見せ方で商品を提案することでCXを向上〜
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の拡張機能とし […]
〜ユーザーのコンテキストに合わせ、多様な見せ方で商品を提案することでCXを向上〜
アサヒグループ食品が運営する『アマノフーズ』公式オンラインショップにレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」が導入
CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、アサヒグループ食品株式会社(本社：東京都墨田区、以下アサヒグループ食 […]