株式会社コメ兵
導入事例
サイトTOPページの絞り込み画面に「ファセットカウント機能」を実装し、絞り込んだ後の検索結果件数をあらかじめ表示することが可能になりました。
この機能によりユーザーのアクションを最小限に抑えるほか、0件ヒットなどのがっかり体験を防止し快適な購買体験を実現します。
検索窓でキーワードを入力する際に、候補となる商品やブランド名などを表示する「サジェスト機能」を実装しました。
キーワードの予測変換でユーザーの文字入力の手間を省くことで、スムースな商品検索をサポートしUX改善に貢献します。
「商品のシリーズ名」や「貴金属と宝石の組み合わせ」など有用的なハッシュタグを生成し、検索結果ページや商品詳細ページに表示できるようになりました。ユーザーは目的の商品をスムースかつ効率的に見つけることが可能になるため、離脱率の低下や検索体験の向上に繋がります。
<有用的なハッシュタグ例>
#エピ ボストンバッグ
#バッグ モノグラム
#K18イエローゴールド ダイヤモンドリング
#エメラルドネックレス プラチナ
ユーザーが興味を持ちやすい商品をハッシュタグで効果的に提案することで、購買の選択肢を広げセレンディピティを創出します。思いがけない商品との出会いはユーザーの購買意欲の向上に繋がるため、クロスセルの促進が期待できます。
お客様の声
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
1:コンバージョンに明確な差
2:従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3:検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
1:CTRとROASは140%改善
2:クリック後の購入率は150~160%増
3:ROASは多い時には1,000%を超える成果
探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた
未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断
1:探している商品が見つからないという問い合わせが40%ほど削減
2:さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3:導入前は33%だった顧客満足度が導入後57%まで向上
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション