ANAあきんど株式会社

導入事例

導入機能の詳細

「お礼の品から探す」「旅の返礼品」「ランキング」などの絞り込み項目から、ユーザー視点で返礼品を探すことができるようになり利便性向上に寄与しています。

入力キーワードに関連した商品名やカテゴリがサジェスト表示されるだけではなく、地域名や季節のキーワードも候補として表示されることで、ユーザーが選ぼうとしていた返礼品以外にも興味を持つ可能性が増えCX向上が期待されます。

返礼品詳細ページ下部に「この返礼品を見た人はほかにこんな返礼品を見ています」のように、ほかのユーザーが閲覧した返礼品をおすすめする機能を実装いたしました。
ユーザー自身では購入予定のなかった返礼品を表示することでクロスセルを促進し、ひいては各自治体への寄付金額アップに貢献します。

検索経路に基づき、カテゴリ検索時やフリーワード検索時に最適化されたPR広告を掲載することが可能になりました。ユーザーの検索意図に応じた関連性の高い広告を表示することで、サイトの信頼性向上や利便性向上をサポートします。

お客様の声

オンラインでの「偶然の出会い」の提供

検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため

1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化

リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように

以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である

1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果

探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた

未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断

1：探している商品が見つからないという問い合わせが40％ほど削減
2：さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3：導入前は33％だった顧客満足度が導入後57％まで向上

生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション