株式会社ベルーナ

導入事例

導入機能の詳細

アパレル商品の購入において重視される「サイズ感」のレビューをグラフ化してサイト内に表示することによって、パーソナルなレビュー情報を視覚的にわかりやすく伝え、検討段階のユーザーの購買を後押しいたします。

これにより自分の体型に近い人の詳細なレビューを参考にすることが可能となり、試着ができないというECサイトのデメリットを補完いたします。

スタッフとユーザーの双方から回答が可能な「Q&A機能」を実装し、購入を検討しているユーザーからの商品単位の質問に答える仕組みが整ったことで、購入判断に関わる重要な情報を提供できるようになりました。

これによりネットショッピングのネガティブ面が払拭され、ユーザーは商品への不安や疑問が解消された状態でお買い物を楽しむことができるため、より満足度の高い顧客体験に繋がります。

お客様の声

オンラインでの「偶然の出会い」の提供

検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため

1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化

リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように

以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である

1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果

探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた

未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断

1：探している商品が見つからないという問い合わせが40％ほど削減
2：さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3：導入前は33％だった顧客満足度が導入後57％まで向上

生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション