株式会社 デイトナ・インターナショナル
導入事例
素材・カラーなどさまざまな検索軸での絞り込みに加え、着丈・肩幅・ウエストなどユーザーの体型サイズに応じた商品検索が可能となりました。
充実した絞り込み機能によりユーザーの好みやニーズにマッチした商品を表示できるため、CVR改善をサポートするほか、返品率減少や顧客満足度向上にも寄与します。
会員ランクに応じたセールが行われる際などに、各ユーザーは自分のランクにおけるキャンペーン価格が反映された状態で商品の閲覧および並び替えができるようになりました。
実際に購入できる価格で商品を比較・検討することができるため、利便性向上に繋がります。
投稿されたレビューには、星評価とコメント、購入サイズ・色とともにレビュアーの性別・年代・身長・体重・足のサイズが表示されます。
購入検討者は自分と同じ年代・身長・体重のレビュアーによるレビューを参考にすることでサイズの不安などを解消し購買検討が可能です。
お客様の声
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
1:コンバージョンに明確な差
2:従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3:検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
1:CTRとROASは140%改善
2:クリック後の購入率は150~160%増
3:ROASは多い時には1,000%を超える成果
探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた
未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断
1:探している商品が見つからないという問い合わせが40%ほど削減
2:さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3:導入前は33%だった顧客満足度が導入後57%まで向上
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション