株式会社パル

導入事例

導入機能の詳細

今回の導入により、サジェスト表示・もしかして検索などの検索機能が充実し、サイト内検索の速度は上がり、絞り込みの精度も向上しました。

また、多くのブランドを取り扱う『PAL CLOSET』だからこそ、ブランドを軸とした検索を強化しております。

1つのブランドを指定したり、お気に入り登録しているブランドで絞り込んだのちに、キーワード検索・その他の項目で絞り込み検索することもできるため、お客様が探している商品に最短でご案内が可能です。

商品マスタなど、商品に関わるあらゆるデータを検索に活用することができます。

商品特徴を表している「NEW」「WEB限定」「再入荷」「手洗い可」「サステナブル」などのアイコンの出し分けや、アイコン軸での絞り込みも可能です。

お客様の声

検索機能やデータ活用が不十分で、ユーザーが目的の商品を見つけにくく、回遊性にも課題があった

ECサイトの全面リニューアルにあたり、検索体験の向上と回遊性の強化を目的に、カスタマイズ性と手厚い運用支援を評価して「ZETA SEARCH」と「ZETA HASHTAG」を導入

1：検索データを可視化・分析できるようになり、データに基づく継続的な検索改善が可能に
2：ハッシュタグを起点とした回遊が活性化し、ハッシュタグ経由の購入数は半年弱で約2.3倍に増加
3：検索精度と回遊性が向上し、実店舗のような「偶然の商品との出会い」をECでも実現

オンラインでの「偶然の出会い」の提供

検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため

1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化

リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように

以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である

1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果

生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション