株式会社 パル
導入事例
今回の導入により、サジェスト表示・もしかして検索などの検索機能が充実し、サイト内検索の速度は上がり、絞り込みの精度も向上しました。
また、多くのブランドを取り扱う『PAL CLOSET』だからこそ、ブランドを軸とした検索を強化しております。
1つのブランドを指定したり、お気に入り登録しているブランドで絞り込んだのちに、キーワード検索・その他の項目で絞り込み検索することもできるため、お客様が探している商品に最短でご案内が可能です。
商品マスタなど、商品に関わるあらゆるデータを検索に活用することができます。
商品特徴を表している「NEW」「WEB限定」「再入荷」「手洗い可」「サステナブル」などのアイコンの出し分けや、アイコン軸での絞り込みも可能です。
お客様の声
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
1:コンバージョンに明確な差
2:従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3:検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
1:CTRとROASは140%改善
2:クリック後の購入率は150~160%増
3:ROASは多い時には1,000%を超える成果
探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた
未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断
1:探している商品が見つからないという問い合わせが40%ほど削減
2:さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3:導入前は33%だった顧客満足度が導入後57%まで向上
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション