青山商事 株式会社(SUIT SQUARE)
導入事例
導入機能の詳細
1) 商品カテゴリごとに絞り込み項目が変化
商品カテゴリごとで表示される絞り込み項目が変わる仕組みになっており、自身の好みやこだわり条件に合わせて最適な商品を探せるような詳細な絞り込み検索を実現しています。
例：スーツの絞り込み項目
色/柄/身長/体型・サイズ/デザイン/シーズン/ブランド/おすすめ機能/スーツタイプ/仕立て・製法/パンツライン/こだわり/シルエット・モデル/素材/価格
例：シャツの絞り込み項目
色/柄/サイズ/ブランド/おすすめ機能/袖丈/襟型/シルエット・モデル/素材/価格
2) 検索結果に記事コンテンツも表示可能
サイト内検索では検索結果に加え、困ったときのファッション辞典「ザ・スタイルディクショナリー」の記事表示で、シーン別コーデ集や着こなしポイントなどお客様の不安解消につながる情報を提供しています。
お客様の声
資生堂ジャパン株式会社
導入前の課題
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
導入経緯
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
導入後の成果
1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
SHOPLIST株式会社
導入前の課題
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
導入経緯
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
導入後の成果
1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果
ミドリ安全株式会社
導入前の課題
探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた
導入経緯
未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断
導入後の成果
1：探している商品が見つからないという問い合わせが40％ほど削減
2：さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3：導入前は33％だった顧客満足度が導入後57％まで向上
ZETA CXシリーズ
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション
