花王株式会社(Kao Global Site)
導入事例
導入機能の詳細
1) 言語ごとに対応した
サイト内検索・サジェスト表示で
サイトの利便性向上
多言語に対応したサイト内検索・サジェスト表示が可能となりました。ユーザーは自身の言語で買い物をスムースに行えるようになり、サイトの利便性向上・回遊率向上に貢献しています。
2) 多言語対応の
「もしかして機能」でUX向上
多言語対応の「もしかして」機能を実装いたしました。入力ミスや曖昧な検索ワードに対しても適切な候補を提示し目的の商品ページへスムースに誘導できるようになり、UX向上寄与にしています。
お客様の声
資生堂ジャパン株式会社
導入前の課題
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
導入経緯
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
導入後の成果
1：コンバージョンに明確な差
2：従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3：検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
SHOPLIST株式会社
導入前の課題
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
導入経緯
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
導入後の成果
1：CTRとROASは140％改善
2：クリック後の購入率は150～160％増
3：ROASは多い時には1,000％を超える成果
ミドリ安全株式会社
導入前の課題
探している商品を見つけにくいという状態が長年続いていた
導入経緯
未チューニングの状態で精度の高い結果が出たこと、コストパフォーマンスやチューニングの手間がかからないという観点から導入を決断
導入後の成果
1：探している商品が見つからないという問い合わせが40％ほど削減
2：さらに1回あたりの受注単価120%を実現
3：導入前は33％だった顧客満足度が導入後57％まで向上
ZETA CXシリーズ
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション
