人間の脳神経の仕組みをモデルにした計算処理システムで、機械学習の一つの手法。

入力層・隠れ層・出力層という3つの層で形成されており、サンプルに基づいてデータに内在するパターンを学習・予測し自動形成することが可能となる。

ニューラルネットワークの手法は、とりわけ音声や画像の認識において有効であり、2015年頃から注目されているディープラーニングは、
多層構造のニューラルネットワークを活用した機械学習である。