SHOPLIST株式会社
導入事例
今回の導入により、「こだわり検索 ※1」が実装されました。
大量の検索件数の処理とスピードを両立するエンジンであることを特徴とする「ZETA SEARCH」は、半袖や長袖・色・サイズ・ブランド・値段など、検索ニーズが幅広いファッションECで活用されています。
ブランドやカラーがプルダウンにより選択でき、価格や割引率はスライドで指定できるため、ユーザーの利便性向上が見込めます。
※1『SHOPLIST』詳細検索の名称
(※画像は2025年3月27日時点です)
EC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」はWebサイトだけでなく、スマートフォンアプリにも実装可能です。
提供パターンとして、HTMLタグ・API連携を選んで導入できます。
『SHOPLIST』のスマートフォンアプリでは、Webサイトよりも豊富な項目での絞り込みが可能です。
(※画像は2025年3月27日時点です)
「キーワード・カテゴリ検索ページ」や「商品詳細ページ下部」などの面への広告掲出を実現しました。
「ZETA AD」と「ZETA SEARCH」の連携でCVRやサイト回遊率向上などさらなる効果が見込まれます。
(※画像は2025年3月27日時点です)
お客様の声
検索機能やデータ活用が不十分で、ユーザーが目的の商品を見つけにくく、回遊性にも課題があった
ECサイトの全面リニューアルにあたり、検索体験の向上と回遊性の強化を目的に、カスタマイズ性と手厚い運用支援を評価して「ZETA SEARCH」と「ZETA HASHTAG」を導入
1:検索データを可視化・分析できるようになり、データに基づく継続的な検索改善が可能に
2:ハッシュタグを起点とした回遊が活性化し、ハッシュタグ経由の購入数は半年弱で約2.3倍に増加
3:検索精度と回遊性が向上し、実店舗のような「偶然の商品との出会い」をECでも実現
オンラインでの「偶然の出会い」の提供
検索の持つ役割をさらに広げ、機能に柔軟性を持たせるため
商品データを反映させながら、検索順序や検索軸を柔軟にアレンジするため
1:コンバージョンに明確な差
2:従来の検索システムに比べて柔軟性が大幅に拡大
3:検索ログや行動履歴データでPDCAを迅速化
リテールメディアの広告売上を強化したいと以前から思っており、サイトの規模が拡大するにつれて広告掲載面をもっと増やしたいと考えるように
以前からZETA様のEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」を導入しており、その精度の高さから安心感があった
加えて「ZETA SEARCH」で貯めてきた膨大な情報を広告に活かせる点が導入の決め手である
1:CTRとROASは140%改善
2:クリック後の購入率は150~160%増
3:ROASは多い時には1,000%を超える成果
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション