株式会社Francfranc

導入事例

導入機能の詳細

商品詳細ページに表示されている「みんなのクチコミ」において、レビューの並び替えや絞り込み機能を実装しました。これによりユーザーは「利用シーン別」や「購入目的別」など、知りたい情報に基づいてレビューを検索できるようになり、より快適なUXを実現しています。

商品詳細ページに商品に関する質問を投稿できるQ&A機能を実装いたしました。本機能により購入前の疑問を解消できるだけでなく、他ユーザーのQ&Aを参考に検討を進められるため、購入意欲や顧客満足度の向上に貢献します。

お客様の声

商品数は常時9万点以上あるため、顧客目線での探しやすさがが課題

検索エンジンの活用には、継続的なメンテナンスが不可欠といえ、
そのような中でZETAは伴走しながら支援してもらえるから

1：ZETA SEARCHを再導入してから、約半年ほどで検索経由のCVRが前年同月比1.1倍に向上
2：ハッシュタグをクリックしたお客様は、そうでないお客様に比べて回遊率が3.3倍、CVRが4.7倍

検索/ハッシュタグ/レビュー/レコメンドというD2Cに必要な機能がすべてZETAに揃っていた
スピーディな開発や手厚いサポート

1：全ブランドのニーズに合わせたロジックでレコメンドや検索結果の表示を実現
2：検索結果表示速度が大幅に改善
3：検索利用率の増加
4：購入単価やコンバージョン率の向上

1：さまざまな切り口での商品提案を動的に生成
2：同義語辞書の充実
3：検索時期による需要予測

薬機法を順守したレビュー運用
実店舗が少なく、コミュニケーションの場がECだけに限られてしまう

導入のしやすさ
薬機法の改正など化粧品通販を取り巻く環境の変化に合わせた細かな対応

1：ロイヤルカスタマーのレビューが多く投稿されている
2：お客さまの安心感や信頼感、商品の透明性が向上

生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション