株式会社DECENCIA
導入事例
「肌性」「お悩み」「年代」など化粧品購入時に参考となる項目をレビュアー情報に組み込み、購入者にとってより信憑性の高いレビューを提供することが可能です。
数あるレビューの中から特に興味のある投稿を絞り込んで表示することで、購入者のスムースな買い物をサポートできます。
お客様の声
1:ハッシュタグ領域における豊富な知見と実績を評価
2:幅広いジャンルの商品を高精度にタグ化できる点を評価
1:約4ヶ月でタグ数が7万5,000件に拡大
2:ハッシュタグページへの自然流入数が導入初期の8倍に
3:ハッシュタグ経由の1セッションあたりの商品閲覧数が2.3倍に向上
1:実店舗の価値を活かしたECのあり方
2:「宝探し」のような購買体験の実現
3:ECと店舗を横断した体験設計
1:EC強化・プラットフォーム化
2:商品数増加に伴う「意思決定支援の必要性」
1:AIの情報源としての活用
2:将来的なエージェンティックコマース
1:レビューを通じたユーザー同士の相互コミュニケーション
2:AIによるユーザーへの最適な提案
検索/ハッシュタグ/レビュー/レコメンドというD2Cに必要な機能がすべてZETAに揃っていた
スピーディな開発や手厚いサポート
1:全ブランドのニーズに合わせたロジックでレコメンドや検索結果の表示を実現
2:検索結果表示速度が大幅に改善
3:検索利用率の増加
4:購入単価やコンバージョン率の向上
1:さまざまな切り口での商品提案を動的に生成
2:同義語辞書の充実
3:検索時期による需要予測
商品数は常時9万点以上あるため、顧客目線での探しやすさがが課題
検索エンジンの活用には、継続的なメンテナンスが不可欠といえ、
そのような中でZETAは伴走しながら支援してもらえるから
1:ZETA SEARCHを再導入してから、約半年ほどで検索経由のCVRが前年同月比1.1倍に向上
2:ハッシュタグをクリックしたお客様は、そうでないお客様に比べて回遊率が3.3倍、CVRが4.7倍
生成AIによる高度なパーソナライズとレコメンドによりCX(顧客体験)と購買体験を向上させ、
透明性のあるデータドリブンなマーケティングを支援するソリューション