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fukayaayumi2015-10-27 17:29:452025-04-07 22:13:50日本経済新聞 本紙および電子版で「サイジニア客ごとにお薦めチラシデータ分析、店頭で」と 当社のデクワスを利用したO2O、オムニチャネルのサービスが紹介されました。
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fukayaayumi2015-10-27 17:28:252025-04-08 09:19:46国内最大級の在庫を保有するレコメンデーション広告『アイレコ』が データフィード最適化サービス「D-Freed」と連携いたしました。
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mitom2015-10-26 15:00:452025-04-02 01:03:39『検索×顧客育成プラットフォーム』の記事が「MarkeZine」に掲載されました
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fukayaayumi2015-10-23 15:30:562025-04-07 22:14:00日経BP社 日経マネー12月号「クローズアップ企業」で、「ネット通販のおすすめ情報で急成長」としてサイジニアをご紹介いただきました。
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fukayaayumi2015-10-22 16:05:172025-04-08 09:19:34アイモバイルとサイジニア共同開発の『アイレコ』の累計受注社数が200社を突破いたしました。
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fukayaayumi2015-10-22 16:04:202025-04-08 09:19:26国内最大級の在庫を保有するレコメンデーション広告『アイレコ』が アイレップのデータフィード最適化サービス「Marketia Feed Manager」と連携いたしました。
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fukayaayumi2015-10-15 15:34:212025-04-08 09:19:17株式会社アイモバイルとサイジニア株式会社が運営するPC・スマートフォン両デバイス向けのパーソナライズドレコメンド広告配信サービス「アイレコ」が、ビジネスサーチテクノロジ株式会社のデータフィードマネジメントサービス「probo DF」と連携いたしました。
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mitom2015-10-02 17:21:082025-04-09 12:19:51人工知能・機械学習システム開発エンジニアを積極採用
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mitom2015-10-01 11:30:072025-04-02 01:03:08『ECのミカタ』にて新連載のECマーケティングコラムを開始
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fukayaayumi2015-09-29 15:30:162025-04-08 09:19:06Scigineer selected as a 2015 Red Herring Top 100 Asia
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fukayaayumi2015-09-18 18:50:242025-04-08 09:18:15国内最大級の在庫を保有するレコメンデーション広告『アイレコ』が ビカム株式会社のデータフィード最適化サービス「FEED CREATOR」と連携 ～効果の高いレコメンデーション広告を簡単に配信～
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fukayaayumi2015-09-17 17:19:462025-04-07 22:14:20「ショッピングはテックでどう変わる？“おすすめ”を最適化する4つのアパレル実験」として、9月2日に上場したSTUDIOUS社が提供するファッションブランド「UNITED TOKYO」との取組みがご覧いただけます。（雑誌『WIRED』VOL.18より転載）
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fukayaayumi2015-09-17 15:30:162025-04-08 09:18:07サイジニア、パーソナライズされたレコメンデーション情報をプリンター出力する技術特許を取得 ～紙媒体を使ったO2O、オムニチャネル領域に展開～
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fukayaayumi2015-09-10 15:59:152025-04-08 09:17:57サイジニア、インドネシア最大級のディスカウントモール『VIP PLAZA』にレコメンデーションエンジンを提供 ～言語に依存しない複雑ネットワーク理論を使った「デクワス.RECO」で、客単価アップに貢献～
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fukayaayumi2015-09-09 15:30:362025-04-07 22:14:30日経ビッグデータの日経BPムック 「この1冊でまるごとわかる！人工知能ビジネス」 で、サイジニアの人工知能に関する試みを 「産業が変わる 生活も変わるショッピング：瞬時に究極のお薦めを受けられる店舗」 としてご紹介いただきました。まずはお気軽にご相談ください
取締役に三木雄信氏を招聘
サイジニア株式会社（東京都品川区、社長 吉井伸一郎）は、平成20年3月18日開催の株主総会において、三木雄信氏を取締役として招聘することを決議いたしました。 三木氏はIT 業界における幅広いネットワークを有しており、また […]
株のSNSサイトみんなの株式(みんかぶ)にディスカバリーエンジン・デクワスを試験導入
米国Online Bridal Store様にディスカバリーエンジン・デクワスを導入